open world object detection | BriefGPT

关键词open world object detection

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一种简单的知识蒸馏框架用于开放世界物体检测
通过蒸馏视觉 - 语言模型中的开放世界知识，并提出一种权重降低的损失函数以及通过分离定位和识别来减少已知和未知对象的相互影响，我们成功地改进了未知对象的检测性能。
PDF7 months ago
基于基础模型的开放世界目标检测
探索利用预训练的基础模型在开放世界目标检测中使用的相关定义，引入新的具有挑战性的基准并提出一种新的方法 FOMO，进一步扩展目标检测方法以适应真实世界领域。
PDF7 months ago
提案层次的无监督域自适应方法用于开放世界无偏探测器
本研究旨在通过重新定义任务的方式，在无监督域适应的条件下构建一个无偏的前景预测器，利用领域内不变的前景特征学习预测器，从而实现对外观变化的应对能力，本方法在各种检测框架和无监督域适应方法中可实现自适应，经 OWOD 评估验证其在性能上达到了
PDF8 months ago
利用双曲距离的分层结构学习增强开放世界物体检测
介绍了一种新的 Open World Object Detection 模型 ——Hyp-OW，它使用超类正则化器学习已知物品的层次表征，并通过相似度距离重新调整模块来有效检测未知物体，实验证明，该模型在已知和未知检测方面都具有很高的精度，
PDFa year ago
利用分离的目标性和分割模型增强的未知敏感探测器
提出了一种名为 Decoupled Objectness Learning (DOL) 的学习策略，它将物体边界和分类边界的学习分别分成合适的解码器层，同时利用大规模视觉模型（LVM），特别是 “Segment Anything Model
PDFa year ago
ECCVUC-OWOD: 未知类别的开放世界目标检测
本文提出了一种新的 Open World Object Detection 问题，称为 Unknown-Classified Open World Object Detection (UC-OWOD)，并构建了两个阶段的目标检测器，以解决它
PDF2 years ago
重新审视开放世界物体检测
本文提出了基于开放世界目标检测（Open World Object Detection）的实验设置和基准原则，设计了两个公平的 OWOD 问题特定的评估协议，推出了一个包含辅助 Proposal ADvisor（PAD）和类别特定排除分类器
PDF3 years ago
CVPR面向开放世界的目标检测
本文介绍了一个新的计算机视觉问题：“开放领域物体检测”，其中模型的任务是在未经明确监督的情况下识别未引入的对象，并在逐步接收相应标签时增量学习这些已识别的未知类别。阐述了该问题，并提供了一种名为 ORE 的解决方案，基于对比聚类和基于能源的
PDF3 years ago