open world recognition | BriefGPT

关键词open world recognition

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共享外观线索的未见物体推理
该论文介绍了一种创新的开放世界识别方法，利用从已知对象获得的知识来处理之前未见过的对象的识别。该方法通过使用中间特征的集合来表示对象的外观线索，提供了一种建模新对象的简单而优雅的方法，同时考虑了内在的不确定性。这种方法不仅可以检测在未见过的
PDF15 days ago
OpenGCD：辅助通用类别发现的开放世界识别
OpenGCD 是一个开放式世界识别系统，通过将不同方法有序地结合起来，实现了自动化的未知类别识别、分类和标记，并具有良好的兼容性和性能表现。
PDFa year ago
工业制造中人机协作的快速自动化物体注册
本文提出了一个基于 Faster R-CNN 的快速目标检测模型重训练的端到端框架，涵盖了自动图像生成和标注、现场模型重训练以及基于 FPGA 边缘设备的推理的全流程。同时，我们提出了一种新的损失函数 —— 内部扩散物体球损失函数来解决开放
PDF2 years ago
开放集合识别的最新进展：综述
本文综述了现有的开放集识别技术，包括相关定义、模型表示、数据集、评估标准和算法比较，在此基础上简要分析了其与零样本学习、有样学习、分类拒绝等相关任务的关系，并指出现有方法的局限性，并指出一些有前途的研究方向。
PDF6 years ago
卷积原型学习的鲁棒分类
本文提出了一种新的学习框架，称为卷积原型学习（CPL），以处理卷积神经网络（CNN）对开放世界识别问题的鲁棒性不足，其中采用了多个分类标准进行网络训练，提出了原型损失（PL）作为正则化以改善特征表示的内部类紧凑性，在多个数据集上实验表明 C
PDF6 years ago
开放世界识别
通过对线性变换特征空间距离单调递减函数的和进行分组来解决 “开放空间风险” 和经验风险之间的平衡，提出了开放世界识别问题，提出了一种用于评估开放世界识别系统的协议，并演示 Nearest Non-Outlier 算法如何可靠有效地处理大规模
PDF10 years ago