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BlenderBot 3：部署的会话代理，不断学习负责任地参与
BlenderBot 3 是一个能够进行开放域对话并具有互联网访问和长期记忆的、已经在大量用户定义的任务上训练的 175B 参数对话模型，本文介绍了模型构建的过程和部署的详细信息，包括安全机制，并详细说明了通过模型部署收集数据的不断学习计划
PDF2 years ago
AAAI面向对话人工智能的统一预训练框架
本文探讨了 PLATO-2 在各种对话系统中的应用，包括开放域对话、知识基础对话和任务导向对话，并通过参与 DSTC9 的多项任务的综合评估证实其在各种对话系统中的有效性。
PDF3 years ago
EMNLP扩展图上可解释推理的知识感知对话生成
提出了一种基于知识图谱和语料库文本的对话机器人，结合了三个组件：增强的知识图谱、知识选择器和知识感知的响应生成器，并使用多跳图推理解决了知识选择问题，证明相比现有方法更易解释和灵活。
PDF5 years ago
RUBER: 一种自动评估开放领域对话系统的无监督方法
本文提出 RUBER 作为一个自动评估指标，旨在为开放式对话系统提供标准的评估方法，其评估响应时综合考虑了真实响应和查询的相关性，无需人工标注，适用于不同的数据集和语言，并通过实验与人工标注结果具有很高的相关性。
PDF7 years ago
两者并存：基于检索和生成技术的对话系统集成
本文提出了一种将检索式和生成式对话系统相结合的方法，将检索到的候选回答与原始查询一起馈送到基于循环神经网络的回答生成器中，以使神经模型了解更多信息。实验结果表明，这种集成方法明显优于单独使用检索和生成方法。
PDF8 years ago