open-domain conversations | BriefGPT

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Topical-Chat：面向知识驱动的开放域对话
使用 Topical-Chat 数据集，我们训练了多个最先进的编码器 - 解码器对话模型，并进行了自动化和人工评估，以帮助在开放领域对话人工智能方面的进一步研究。
PDF10 months ago
ACLDiffusEmp：一种基于扩散模型的多维度控制框架，用于生成共情式回应
在这篇论文中，我们提出了一个名为 DiffusEmp 的框架，它基于条件扩散语言模型，使用显式控制来引导共情表达，并引入了通信机制、意图和语义框架等多粒度信号来控制共情实现。我们设计了一种特定的掩码策略，以反映多粒度信号与响应令牌之间的关系
PDFa year ago
LLM-Eval：用于大型语言模型开放域对话的统一多维自动评估
本文提出了 LLM-Eval，一种针对使用大型语言模型（LLM）的开放领域对话进行多维自动评估的统一方法。通过设计基于单个提示的评估方法来覆盖会话质量的多个方面，LLM-Eval 可以在单个模型调用中进行。我们对 LLM-Eval 在各种基
PDFa year ago
EMNLP构建情感共识并利用非配对数据进行共情式对话生成
本文提出了一种双重生成模型（Dual-Emp），通过集成前向对话模型、后向对话模型和表示情感共识的离散潜变量来实现情感共识的构建，同时利用来自开放域对话的非成对情感数据，产生了比人类注释更高效且成本更低的伪成对共情样本，进而在自动和人工评估
PDF3 years ago
ACLGTM: 一种生成式三元模型用于对话问句生成
提出了一种具有层次变化的生成模型，利用潜在变量在三个层次上表示三元组的共享背景，并在 PQ 和 QA 对中使用一对多的语义映射，以解决在开放领域中生成问题的相关问题，并在大规模 CQG 数据集上进行实验验证。结果表明，该方法在流畅度、连贯性
PDF3 years ago