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open-ended tasks
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我们真的需要一个复杂的代理系统吗?将具体化的代理蒸馏成单一模型
STEVE-2 使用层次化知识蒸馏框架,将大型语言模型和多模态语言模型集成到开放式任务中的具身代理中,实现了复杂的任务执行以及对可执行动作的生成。STEVE-2 在导航和创作任务上的广泛评估表明,在开放式任务中,其表现优于其他方法,性能提升
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3 months ago
GraphTranslator:将图模型对齐到大型语言模型用于开放式任务
利用 GraphTranslator 桥接预训练图模型和大型语言模型,实现对预定义任务和开放性任务的统一处理,通过语言指令提供了一种统一视角。
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5 months ago
Mind2Web: 通往 Web 的通才智能代理
使用 Mind2Web 数据集,作者构建了能够利用大型语言模型(LLMs)构建通用 Web 代理的解决方案,该方案使用实际网站而非模拟网站,并提供广泛的用户交互图案。
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a year ago
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