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open-endedness
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人工超乎常人智能需要无限性
最近几年，AI 系统的总体能力有了巨大提升，主要得益于在互联网规模数据上训练基础模型。然而，创建一个开放性、能够不断自我改进的 AI 系统仍然是困难的。在这篇论文中，我们认为现在已经具备了实现 AI 系统开放性的条件，并且认为这种开放性是任
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a month ago
关于创造力和开放结果的研究
人工生命（ALife）作为一门跨学科领域，从各个角度汲取灵感和影响，并依赖于协同努力来进行学术交流。本文的目标是重新激发计算创造力（CC）和人工生命（ALife）领域之间潜在联系的讨论，特别关注开放性（OE）的概念；CC 的主要目标是赋予人
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a month ago
加强版 POET: 通过无限创造学习挑战及其解决方案进行无限制强化学习
本研究介绍了四项创新，通过改进 Paired Open-Ended Trailblazer 算法本身和外部创新，实现了迄今为止最开放的算法演示。增强版 POET 产生了解决广泛环境挑战的复杂行为，其中许多不能通过其他手段解决。
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4 years ago
开放式双向拓荒者（POET）：不断生成日益复杂和多样化的学习环境及其解决方案
本文介绍了 Paired Open-Ended Trailblazer (POET) 算法，它同时探索了可能问题和解决方案的多个不同路径，允许这些解决方案在不同问题之间传输，从而促进创新，并提出通过这种算法可以不断创造新的复杂能力且能在不同
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5 years ago
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