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机器学习在受晶格量子色动力学启发下的取样中的进展
从已知的概率分布中采样是计算科学中普遍存在的任务,为从语言学到生物学和物理学的各个领域的计算提供支持。然而,科学领域中的生成任务具有独特的结构和特征,如复杂对称性和精确性保证的要求,对机器学习提出了挑战和机会。本文介绍了以格点量子场论为动机
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10 months ago
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