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基于人脸表情敏感提示的开放式视频表情识别
在本文中，我们提出了一种针对开放场景的视频人脸表情识别 (OV-FER) 任务，旨在识别不仅包含已知类别，也包含训练中未遇到的新的未知人脸表情。为了克服现有方法对 OV-FER 任务所需的微妙和细微人脸表情模式的不足，我们提出了一种新颖的人
PDF2 months ago
健壮的开放式口语语种识别和 CU MultiLang 数据集
我们实现了一种基于 MFCC 和音高特征的 TDNN 模型、通过对 softmax 输出进行置信度阈值设置以及使用 LDA 和 pLDA 来学习对新的未知语言进行分类的开放式口语识别系统，该系统在已训练语言上达到了 91.76% 的准确率，
PDF10 months ago
改变你所期望的 (现在以 3D 呈现)
该论文旨在检测不同摄像机位置和不同时间实例获得的同一 3D 场景的两幅 “自然环境中” 的图像之间发生的变化，通过贡献一个基于合成数据训练的、类别不可知的变化检测模型，使用 “登记与差异” 方法，能够在没有精细调整的情况下对真实世界图像进行
PDFa year ago
通过改进的原型学习实现开放集 RF 指纹识别
本文研究了利用深度学习进行射频指纹识别的方法，提出了一种改进的原型学习方法，包括基于一致性的正则化和在线标签平滑技术，可以显著提高未知设备的开放式射频指纹识别性能。
PDFa year ago
SaliencyCut：用于开放集细粒度异常检测的概率性异常增强技术
本文提出了一种基于显著性引导的数据增强方法，SaliencyCut，用于创建伪异常来更好地训练开放式精细异常检测模型，并在包括六个真实世界异常检测数据集在内的各种设置下，证明了该方法比基线和其他最先进的方法更为优越。
PDFa year ago
ConceptFusion: 开放式多模态 3D 地图
ConceptFusion 是一种基本的开放式多模态场景表示方法，通过集成预先训练的基础模型的能力，可跨越自然语言、图像和音频等多种模式推理和查询，从而实现零训练空间推理，并在保留长尾概念方面表现比监督方法优异 40% 的跨模态三维映射。
PDFa year ago
UMAD: 面向领域和类别漂移的通用模型自适应
该文提出了一种名为 UMAD 的通用模型适应框架，能够在不使用源数据或了解域之间类别偏移的先验知识的情况下处理 open-set 和 open-partial-set 的两种 UDA 场景，并通过实验证明其在数据隐私敏感型应用中具有可比较甚
PDF3 years ago
带混合闭合集和开放集噪声标签的扩展 T 学习
该研究提出了一种新的转移矩阵（cluster-dependent extended transition matrix）来更好地建模于混合 closed-set 和 open-set 的误差噪声（mixed label noise），并通过
PDF4 years ago
CVPR双域协作的弱监督开放集域自适应
在弱监督开放域自适应中，使用 CDA 的知识转移方法能够双向协调地分类未标记数据和识别异常点，并在应用于 Person reidentification 和 Office 基准时达到了最先进的性能。
PDF5 years ago
学习因子化表示的开放式域自适应
我们提出了一个能够将数据因子化为共享和私有部分并鼓励共享表示具有判别性的框架，以自动检测目标数据中出现的新类别并将其丢弃，从而在开放域适应中显著优于现有技术。
PDF6 years ago
开放设置下的行人重识别
这篇论文针对开放环境下的人物再识别问题，在考虑检测和识别两个子任务的基础上，采用多种度量学习算法设计了一个基准协议，从实验结果中发现这一问题仍需进一步关注和研究。
PDF10 years ago