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open-set domain adaptation
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CVPR
开放集域适应用于语义分割
提出了一种用于语义分割的开放域适应方法，在目标域中包含未知类别，通过构建边界和未知形状感知的开放域域自适应模型 (BUS)，利用新颖的膨胀腐蚀对比损失函数来准确识别已知和未知类别的边界，并提出了一种新的领域混合增强方法（OpenReMix）
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a month ago
具有视觉 - 语言基础模型的开放域适应
无监督域自适应对标记数据集域与无标记数据集域之间的知识转移非常有效，开放集域自适应解决了目标域中可能存在的未知类别问题，这项工作探索了使用 CLIP 来应用于开放集域自适应的通用方法，并通过熵优化策略提高了模型性能，提供了在多个基准测试上最
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a year ago
面向开放域自适应的未知感知领域对抗学习
本文提出一种基于 Unknown-Aware Domain Adversarial Learning（UADAL）的开放领域适应方法，该方法在特征对齐过程中同时对齐源和目标已知分布，隔离目标未知分布，实现了特征对齐和目标未知类别的理论保证，
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2 years ago
基于进阶图学习的无源开放域自适应
本文提出了一种逐步的伪标记方法来实现源自由的开放域适应，并引入了平衡伪标记（BP-L）策略来加强模型的分类扩展性和预测校准性能，在基准图像分类和动作识别数据集上验证了所提出方法能有效提升模型性能。
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2 years ago
MM
开放集视频领域自适应的条件极值理论
该论文提出了一种基于类条件极值理论和对抗学习的视频行为识别域自适应方法，旨在解决标注数据昂贵和多数视频领域自适应算法仅适用于封闭集情景的问题。该方法在小规模和大规模跨域视频数据集上均取得了最先进的性能。
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3 years ago
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