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open-set semi-supervised learning
搜索结果 - 4
智能地利用开放数据的强韧半监督学习
通过学习理论的角度，我们提出了一种智能选择开放数据集的半监督学习框架 WiseOpen，通过基于梯度方差的选择机制选择友好子集来提高模型的 ID 分类能力，并且提出了两个实际变体 WiseOpen 通过采用低频率更新和基于损失的选择来降低计
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2 months ago
自适应负证据深度学习在开放集半监督学习中的应用
本文提出了一种新型框架，Adaptive Negative Evidential Deep Learning（ANEDL），它通过引入证据深度学习（EDL）作为异常检测器，利用不同的不确定性度量，设计自我训练和推理，以及新的自适应负优化策略
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a year ago
ICCV
垃圾变宝藏：通过跨模态匹配收集 OOD 数据，用于开放式半监督学习
本文提出了一种新的开放式半监督学习方法，通过预热训练、交叉模态匹配等手段，在不将数据集中的 OOD 样本完全过滤掉的前提下，实现了更好的特征学习并判断 OOD 样本，取得了比现有技术更优的性能。
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3 years ago
OpenMatch: 半监督学习的开集一致性规则化处理技术，适用于带有离群数据
本文提出了一种称为 OpenMatch 的开放集半监督学习方法，该方法利用 novelty detection 基于 one-vs-all classifiers 来拒绝处理 unlabeled data 中的离群值，同时引入了开放集软一致
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3 years ago
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