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通过投票实现毒性分类
通过整合投票和思维链过程的数据集创建机制，本研究提出了一种高质量的开源数据集用于检测有毒内容。这种方法不仅确保了每个样本的多样化分类指标，还包括分类得分和解释性推理。我们利用通过我们提出的机制创建的数据集来训练我们的模型，并将其与现有的广泛
PDF15 days ago
EDA Corpus: 强化与 OpenROAD 的交互的大型语言模型数据集
通过介绍一个针对 OpenROAD 的开源数据集，该数据集包含 1000 多个数据点，并以两种格式进行结构化：一种是问句和回答的配对集，另一种是代码提示和对应的 OpenROAD 脚本。我们旨在通过提供这个数据集，促进 LLM 在 EDA
PDF2 months ago
DeCoF: 通过帧一致性生成视频检测
通过开发开源数据集和基于视频帧一致性原则的简单但有效的检测模型，研究论文更好地探索了生成视频检测的挑战和方法，以提高检测效果和推广能力。
PDF5 months ago
pLitterStreet: 街道级塑料垃圾检测与绘制
这篇论文介绍了通过使用深度学习技术和车载摄像头拍摄的街道图像来对垃圾和垃圾桶进行识别和定位的方法，同时提供了一个名为 “pLitterStreet” 的开源数据集，该数据集包含超过 13,000 张完全标注的图片，可用于检测和映射城市中的塑
PDF5 months ago
HouYi：一个专为可再生能源和碳中和领域设计的开源大型语言模型
这篇论文通过开发 HouYi 模型并使用专门设计的 REAP 数据集，在可再生能源领域展示出了强大的学术论文段落生成能力，相对于其他模型，它在可再生能源论文的生成能力上表现出色。
PDFa year ago
一份面向乳腺癌临床决策支持的多机构开源基准数据集，使用合成相关扩散成像数据
介绍了 Cancer-Net BCa，这是一个包含 253 例临床前乳腺癌患者 CDI$^s$ 成像数据的多机构开放数据集，可用于通过机器学习加速癌症诊断和治疗的全球开源倡议。
PDFa year ago
应用驱动的人类动作识别 AI 范式
本文提出了一个可适用于多种应用场景的人体动作识别框架，包含多形式人体检测和对应动作分类两个模块。其中，通过构建开源数据集来训练多形式人体检测模型，从而识别人的整体、上半身或部分身体，并采用动作分类模型来识别跌倒、睡觉等动作。实验结果表明，该
PDF2 years ago
ICCV每个人都跳舞
本文介绍一种简单的方法来实现 “像我这样做” 的运动转移：使用 “姿势” 作为中间表示，从源主体中提取姿势并应用学习的姿势到外观的映射来生成目标主体，并提供一个可靠的合成内容检测的取证工具和一个首个独一无二的开源视频数据集来进行训练和运动转
PDF6 years ago