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MarkLLM：一个用于 LLM 数字水印的开源工具包
LLM 水印技术已成为减轻大型语言模型潜在滥用的关键之一，而 MarkLLM 作为一个开源工具包，提供了统一而可扩展的框架来实现 LLM 水印算法，并通过用户友好的界面确保易于使用，同时支持自动可视化算法机制，以及 12 个工具和两种类型的
PDF2 months ago
MultiMedEval：用于评估医学视觉 - 语言模型的基准和工具包
MultiMedEval 是一个开源工具包，旨在公平且可重复评估大型医疗视觉语言模型（VLM），通过 23 个数据集、11 个医学领域的 6 个多模态任务来综合评估模型的性能，并通过广泛采纳的任务和性能指标确保模型的整体泛化能力，在 git
PDF5 months ago
EMNLPcalamanCy: 一个 Tagalog 自然语言处理工具包
我们介绍了 calamanCy，这是一个用于构建 Tagalog 自然语言处理 (NLP) 流水线的开源工具包。它建立在 spaCy 之上，可以方便地进行实验和与其他框架的集成。calamanCy 通过提供一致的 API 来构建 NLP 应
PDF8 months ago
利用开源工具和公开数据复现 Whisper-Style 训练
使用开源工具包与公开可用的数据，本文提出了一种 Open Whisper-style Speech Model (OWSM) 来训练语音模型，以解决以前无法公开访问的全流程模型开发所面临的性能提升、效率、鲁棒性、公正性和偏见等问题，并公开发
PDF9 months ago
LibreFace: 深度面部表情分析的开源工具包
通过使用深度学习模型和开源工具 LibreFace，我们能够实现面部表情分析，从而有效和准确地分析面部表情，并实现实时交互应用。
PDFa year ago
OpenBox: 通用黑盒优化 Python 工具包
本文介绍了 OpenBox，这是一种黑盒优化工具包，适用于自动机器学习、实验设计和数据库参数调整等应用。OpenBox 工具包的模块化设计使其灵活地部署在现有系统中，并且它实现了易用的界面和可视化，实验结果表明 OpenBox 工具包的效率
PDFa year ago
文本背门学习的统一评估：框架与基准
本文研究了文本后门攻击对 NLP 系统的实际威胁，并提出了特定的评估协议以解决现有评估中忽略的真实环境差异问题。在此基础上，文章还开发了一个开源工具包 OpenBackdoor，以促进文本后门学习的实现和评估，在此基础上，文章详细探讨了攻击
PDF2 years ago
CRSLab：一个用于构建对话式推荐系统的开源工具包
提出了一种名为 CRSLab 的开源工具包，为统一和扩展框架提供高度解耦合的模块以开发对话型推荐系统，并收集了 6 个常用的 CRS 数据集和实现 18 个模型，包括最近的技术，例如图神经网络和预训练模型。工具包提供了一系列自动评估协议和人
PDF3 years ago
ACLConvLab-2：一个用于构建、评估和诊断对话系统的开源工具包
ConvLab-2 是一款开源工具包，它可以帮助研究人员建立任务导向的对话系统，具备最先进的模型，进行端到端评估，并诊断系统的不足之处。
PDF4 years ago
COLING用于复述识别、语义文本相似性、自然语言推理和问答的神经网络模型
本文分析了几种神经网络设计（及其变体），对八个数据集进行了广泛的比较，包括释义识别、语义文本相似性、自然语言推断和问题回答等任务。我们提供了一个系统的研究，表明编码上下文信息的 LSTM 和句间交互至关重要，而 Tree-LSTM 并不能像
PDF6 years ago
OpenNMT：神经机器翻译开源工具包
该研究描述了一个优先考虑效率、模块化和可扩展性的神经机器翻译开源工具集，用于支持对模型架构、特征表示和源模态进行 NMT 研究，同时保持竞争性能和合理的训练要求。
PDF7 years ago