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open-world classification systems
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学习增加分布以进行外部分布检测
开放世界分类系统中,鉴别与内部分布不同的外部数据是一个重要问题,利用辅助外部数据进行模型训练可以改善开放世界检测性能。本文从学习理论的角度,通过构建一个包含辅助外部数据 Wasserstein 球中的全部分布的外部分布集,提出了分布增强的外
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8 months ago
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