open-world detection | BriefGPT

关键词open-world detection

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CVPR使用合成标题进行超球学习的开放世界检测
通过将视觉语言模型 (VLMs) 的知识传递进行启发式操作，从而丰富开放词汇的图像描述。同时，采用新的超几何视觉语言学习方法对合成字幕产生的噪音进行缓解，实现了视觉与字幕嵌入之间的层次关系。在各种开放世界检测基准测试 (COCO、LVIS、
PDF3 months ago
CVPRAIDE：用于自动驾驶中目标检测的自动数据引擎
我们提出使用视觉语言和大型语言模型的最新进展设计自动数据引擎（AIDE），以自动识别问题、高效筛选数据、通过自动标注改进模型，并通过生成多样化场景验证模型，从而实现模型的持续自我改进。我们还在自动驾驶数据集上建立了一个开放世界检测基准，全面
PDF3 months ago
野外多模态查询对象检测
MQ-Det 是一种多模态查询目标检测方法，结合了文本和图像作为类别查询，该方法通过在现有的只有文本的检测器中插入可扩展的感知模块，将类别文本与类别视觉信息相结合，并提出了一种视觉条件掩码语言预测策略，可以显著提高开放式检测的性能。
PDFa year ago
SalienDet：自动驾驶目标检测的基于显著性特征增强算法
本研究提出了一种基于显著性的目标检测算法（SalienDet），用于检测未出现在训练样本集中的目标。该算法利用基于显著性的算法增强图像特征，生成目标提案，并设计了一个数据集标记方法以区分未知目标和所有目标，实现开放世界检测。在 KITTI，
PDFa year ago
开放世界中的视频实例分割
提出了第一个开放式视频实例分割 (Open-World Video Instance Segmentation, OW-VIS) 方法 ——OW-VISFormer，它引入了一个新的特征增强机制和一个时空客体性 (Spatio-Tempor
PDFa year ago
CVPRCapDet: 统一密集字幕和开放世界检测预训练
本文提出了一种名为 CapDet 的新方法，通过将开放世界检测和密集字幕任务统一到一个框架中，引入额外的密集字幕头生成区域定位的字幕，以预测给定类别列表下的结果或直接生成预测边界框的类别，并证明该方法通过加入字幕任务，提高了检测性能的概括能
PDFa year ago