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open-world semantic segmentation
搜索结果 - 3
CVPR
包含类别相似性的开放世界语义分割
该论文提出了一种新颖的方法,能够在没有额外训练数据的情况下,同时完成准确的封闭世界语义分割和识别新类别,还提供了每个新发现类别与已知类别的相似度度量,可在规划或映射等下游任务中提供有用信息。通过广泛的实验,我们展示了我们的模型在训练数据中已
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4 months ago
CVPR
仅基于图像 - 文本对学习生成文本导向掩膜,用于开放世界语义分割
本文提出了一种名为 Text-grounded Contrastive Learning 的框架,用于解决利用图像 - 文本对进行开放式语义分割任务存在的图像 - 文本不一致问题,并在八个经典的语义分割数据集上达到了最先进的零样本分割表现。
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2 years ago
IJCAI
区域感知度量学习通过元通道聚合用于开放世界语义分割
本研究提出了一种叫做区域感知度量学习(RAML)的方法,通过区分图像的不同区域和生成区域感知特征从而改进模型在分割异常区域和 OUP 对象上的性能,在增量少样本学习方面达到了 SOTA 表现。
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2 years ago
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