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基于机器学习的物体追踪
本文使用基于机器学习的物体检测和跟踪算法,并利用 OpenCV 在物体周围设置兴趣范围(ROI)。同时使用跟踪算法以及两个伺服电机来保持物体在画面中居中。论文中包含了详细的过程和代码。
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6 months ago
利用物体检测和口头反馈帮助盲人
本研究使用 YOLO 模型和 OpenCV 库,利用实时视频检测对象并将图像识别结果以可听形式提供给视觉障碍者,成功实现了优秀的平均准确率 (mAP)。
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7 months ago
用于观察血管结构异常的实时浅表静脉成像系统
本研究开发了一种使用近红外线(NIR)的便携式显微镜面部血管成像设备,并使用 OpenCV 进行图像和视频分析,通过对糖尿病志愿者和非糖尿病志愿者的成像对比中成功观察到其表面血管结构的缠曲程度,为医疗保健人员提供了早期诊断和治疗跟踪的可能性
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a year ago
实时图像检测与识别中 AI 分类算法的效率比较
本研究旨在使用 Python,OpenCV 和 Matplotlib 实现并比较多种面部检测和识别算法,以提高系统的识别准确性,该系统可应用于公共场所、购物中心和 ATM 亭等有闭路电视的地方。
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2 years ago
MM
基于 OpenCV 库的 MORPH-II 人脸数据库图像预处理
本文介绍了对 MORPH-II 非商业数据集的 55,134 张图像进行预处理的步骤。介绍了预处理流水线中的每个步骤及其细节,提供了与每个步骤配对的 OpenCV 功能,并讨论了可能的改进。
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6 years ago
MM
智能实时视频监控的可扩展和鲁棒性框架
本文介绍了一种使用 Apache Storm 和 OpenCV 的智能、可靠和存储型视频监控系统,该系统具有高可扩展性和容错性,并适用于需要监视大型网络摄像头的组织。
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8 years ago
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