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开放式半监督学习用于节点分类
OpenIMA 是一个不依赖预训练图编码器的鲁棒性、基于对比学习的方法,用于从头开始训练节点分类模型并通过减小偏差的伪标签来解决开放世界半监督节点分类问题。
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4 months ago
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