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基于 OpenStreetMap 和 H3 网格的全球规模时空知识图谱
基于开放街道地图 (OpenStreetMap) 数据，我们提出了一个支持全球范围的 OpenStreetMap 数据转化成时空知识图谱的框架，同时利用 Apache Sedona 作为计算框架来构建该图谱。
PDFa month ago
Chatmap：大型语言模型与地图数据的交互
利用相对较小规模（10 亿参数）的大型语言模型和相对较小的人工数据集精细调整，为 OpenStreetMap 数据提供了语言接口，以查询城市区域的属性，并探索人工智能适应性和生成能力在这一领域的早期应用潜力。
PDF9 months ago
CVPROrienterNet：使用神经匹配在 2D 公共地图中进行视觉定位
论文提出了 OrienterNet，这是一个可以使用 2D 语义地图对图像进行亚米级别本地化的深度神经网络，通过匹配神经鸟瞰与来自 OpenStreetMap 的开放和全球可用地图，可以使任何人在这些地图提供的地方进行本地化。 Orient
PDFa year ago
将 OpenStreetMap 中的街道与 Wikidata 中的人物联系起来
该研究提出了一种称为 StreetToPerson 的方法，基于知识图谱中的关系和空间依赖，连接 OpenStreetMap 中的街道和知识图谱中的人物，并在德国的所有 OpenStreetMap 街道中识别出超过 180,000 个连接，
PDFa year ago
创建 Web 地理数据知识图谱
本文介绍了我们最近开发的方法，以解决地理数据在 Web 和机器学习应用中的数据真实性、缺乏地理和语义特性集成以及不完整表示等问题。
PDFa year ago
ACL从地图生成地标导航指南的图文问题
本文提出了一种基于神经模型和 OpenStreetMap 数据的人工导航模型，能够生成包含物理地标的自然语言导航指令，评估表明该模型的导航指令具备与人类指令类似的特征，可成功指引行人在 Street View 进行导航。
PDF4 years ago
利用街景图像构建实例分类
本文提出了一种基于卷积神经网络分类个别建筑物功能的方法，该方法利用了遥感图像和街景图像，使用开源地图系统来获取地理信息，并利用创建的基准数据集在加拿大和美国的多个城市进行训练和评估。
PDF6 years ago
利用地球观测和 OpenStreetMap 数据进行联合学习，以获取更快、更好的语义地图
本文探讨在地球观测图像语义标注中使用 OpenStreetMap 数据的潜力。作者在 ISPRS Potsdam 和 DFC2017 两个公共数据集上使用不同的架构并进行了实验，结果发现使用 OpenStreetMap 数据能够显著提高模型
PDF7 years ago
时空地图标注：一种新的统一框架及实验
探讨了一种能够动态适应地图操作（如旋转、缩放和平移等）并适用于静态和移动实体的通用且灵活的地图标注模型，并通过 OpenStreetMap 数据的广泛实验，证明即使是简单的算法也能在一个直观的目标函数方面实现最优解。
PDF8 years ago
基于道路和路口识别匹配的航拍图像地理定位
本文提出一种新颖的方法，通过识别和匹配道路和交叉口，实现对空中图像进行自动地理定位，并且使用 OpenStreetMap 收集地面真实道路注释，在数个实验中体现了高精度的本地化效果，同时还表明检测到的道路和以前手动标记的地图之间的几何对准可
PDF8 years ago