operator adjoint method | BriefGPT

关键词operator adjoint method

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神经常微分方程网络的伴随方法注记
通过摄动和算子伴随方法，我们严格地给出了右伴随形式。从推导中我们得到以下结果：1）损失梯度不是一个 ODE，而是一个积分，我们展示了原因；2）传统的伴随形式与反向传播结果不等价。3）伴随算子分析表明，只有在离散伴随具有与离散神经 ODE 相
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