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基于转移依存句法分析的结构化情感分析
本文提出一种基于转移的方法，使用指针网络架构实现，用于将文本中的观点作为依存句法结构提取并有效地表示。作者进行了详细评估，证明了该方法在多数情况下具有目前最好的表现，并在最具挑战性的数据集上超越了最新的任务特定技术。此外，作者还进行了深入的
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a year ago
EMNLP
无监督意见抽取消除方面级情感分类的情感偏差
本文提出了一种基于跨度的抗偏置情感表征学习框架，通过拟对手学习消除了方面嵌入中的情感偏差，然后通过跨度依赖建模将处理出的意见候选点与方面对齐，突出可解释的意见术语，在五个基准测试中取得了最新的最先进的性能，具有无监督意见提取的能力。
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3 years ago
EMNLP
基于方面特定观点跨度的方面情感分析
本文提出了一种基于多个线性链 CRFs 的详细有效的结构化关注模型，通过聚合多个线性链 CRFs，该设计允许模型提取特定方面的意见跨度，然后利用提取的意见特征评估情感极性，实验证明该模型是有效的。
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4 years ago
AAAI
知道什么、怎么做和为什么：面向方面情感分析的几乎完整解决方案
本文提出了一个新的 ABSA 子任务，名为 Aspect Sentiment Triplet Extraction (ASTE)，并提出了解决这个任务的两阶段框架，实验结果表明这个框架在这个新的三元组抽取任务上取得了优异的表现和基准性能。
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5 years ago
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