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ACL自监督的多模态意见摘要
我们提出了一个名为 MultimodalSum 的自监督多模态意见摘要框架，它利用非文本数据如图像和元数据，通过分别为每种模态使用单独的编码器来获得每种模态的表征，并使用文本解码器生成摘要，最终通过多模态训练管道来融合多模态信息以提高摘要生
PDF3 years ago
EMNLP意见总结的凸聚合
本研究发现，使用简单平均聚合方法生成的潜向量会因为 $L_2$ 范数收缩而导致生成的摘要过于泛化。我们通过使用 Coop 框架中的输入输出单词重叠来改进向量聚合方法并取得了优异性能，成为了两项意见摘要基准测试的最新技术。
PDF3 years ago
ACL基于量化 Transformer 空间的提取式意见摘要
本文介绍了一种基于量化转换器的无监督系统，用于提取意见摘要。由于采用聚类解释量化空间，加上一种新颖的提取算法，能够在数百个评论中发现受欢迎的意见，从而实现实用范围的意见摘要。此外，该方法利用量化空间的属性提取方面和细节方面的摘要，从而实现了
PDF4 years ago
EMNLP观点摘要的小样本学习
本文介绍了一种学习无监督条款，在生成模型中引入少量样本来捕获其必要属性的方法，用于生成商品评论等主观性文本的摘要，该方法比以往的提取和抽象方法更有效。
PDF4 years ago
AAAI利用外部信息进行弱监督意见摘要
提出了一种基于 AspMem 的生成式方法，其中包含一组存储方面相关知识的存储器单元，可用于生成更好的意见表示并更精确地推断方面信息，从而在方面识别和意见摘要任务中胜过现有方法。
PDF5 years ago
ACL无监督意见摘要作为抄袭评论生成
本研究提出了一种基于变分自编码器的生成模型，可以在无监督学习的条件下，通过控制输入文本的变异程度，生成简明扼要、持有共识观点的评论摘要。
PDF5 years ago
ACL信息丰富且可控的观点摘要
本文提出了一种摘要框架，通过将目标的所有评论压缩为多个密集向量以代替传统的前置筛选步骤，从而最大化地保留所有信息，进而生成更具信息量的摘要，并且采用零样本技术，能够有效地生成根据用户需求定制的摘要，实验结果表明了该模型在 Rotten To
PDF5 years ago
EMNLP收集意见：方面提取会见情感预测，并且它们均受弱监督
文中介绍了一种从在线产品评论中进行意见摘要的神经框架，该方法是知识瘦身的，只需要轻量级的监督，包括产品领域标签和用户提供的评分。方法结合了两个弱监督组件（一个偏向提取器和一个基于多实例学习的情感预测器），从多个评论中识别显著观点并形成提取式
PDF6 years ago
基于动态主题模型的观点论坛趋势追踪
本文介绍了一个名为 Viscovery 的平台，它可以用动态主题模型分析论坛中用户的意见，进行情感分析，可视化代表性意见和术语，实现舆情监控和管理。
PDF6 years ago