opioid use disorder | BriefGPT

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SubgroupTE: 提高子群组辨识的治疗效果估计
介绍了一种名为 SubgroupTE 的新型治疗效果估计模型，该模型在治疗效果估计中加入了子组标识，通过考虑子组特定的因果效应来更精确地估计治疗效果，并通过迭代优化子组划分和治疗效果估计网络来提高估计和子组识别的性能。
PDF5 months ago
临床记录自然语言处理与使用诊断代码识别存在问题的退伍军人滥用阿片类药物的比较
电子病历是研究阿片类药物使用障碍的数据来源，研究表明存在被低估的阿片类药物使用障碍诊断，然而问题性阿片类药物使用可以在临床记录中被记录。通过自然语言处理 (NLP) 工具和 ICD 阿片类药物使用障碍诊断编码，本研究在两个退伍军人事务办公区
PDF6 months ago
识别社区媒体发布的使用、滥用和成瘾的自我披露
为了更有效地预防意外的阿片类药物过量，医务人员需要强大且及时的工具来有效识别患者的风险，本研究通过 Reddit 这类社区平台中的自述信息，构建了一个中等规模的含有 2500 条与阿片类药物相关的帖子语料库，对这些帖子进行了分阶段的注释，并
PDF8 months ago
多目标分子优化在利用生成网络复合物治疗阿片类药物使用障碍中的应用
本研究提出了一种深度生成模型，利用自编码器模型的潜在空间，结合基于随机微分方程的扩散建模，实现有效生成对多种目标，包括 mu、kappa 和 delta 阿片类受体有效的分子，通过整合自动编码器嵌入分子指纹、变压器嵌入和拓扑拉普拉斯与先进机
PDFa year ago