optical coherence tomography angiography | BriefGPT

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窗口移动的蛇形模型：学习自适应血管模式用于 OCTA 分割
使用 Swin-Transformer 和可变形卷积的 SSW-OCTA 模型，成功分割了光学相干断层扫描血管造影图像中富有复杂形状的视网膜结构，并在 OCTA-500 数据集上达到了最先进的性能水平。
PDF2 months ago
光学相干断层扫描血管造影中视网膜特征的数量化表征
该研究通过使用生成式机器学习技术将视网膜层析成像转化为视网膜层析血管成像，从而有可能绕过使用专门的层析血管成像设备的需求，该方法利用了生成式对抗网络框架，研究验证了转化后图像的质量，并通过对比原始图像评估了新型图像的可行性，结果表明该方法对
PDF2 months ago
JointViT：基于联合监督的模型化低频 OCTA 氧饱和度水平
提出了基于 Vision Transformer 架构的 JointViT 模型，结合联合损失函数进行监督，通过对 OCTA 数据集的全面实验，显著优于其他先进方法，为未来利用 OCTA 诊断睡眠相关疾病奠定了基础。
PDF3 months ago
DISCOVER: 光学相干断层扫描血管造影的 2D 多视图总结用于自动糖尿病性视网膜病变诊断
该研究使用光学相干断层扫描血管造影技术（OCTA）对糖尿病视网膜病变进行自动评估，通过优化的二维摘要和分类流程，提供了比三维分类更好、更易解释的结果。
PDF6 months ago
Polar-Net：一种用于 OCTA 图像中阿尔茨海默病检测的临床友好模型
我们提出了一种名为 Polar-Net 的新型深度学习框架，将 OCTA 图像从笛卡尔坐标系映射到极坐标系，实现了基于 ETDRS 网格的区域分析方法，并结合临床先验信息提高性能，这有助于了解模型在检测 AD 时的决策过程和其与临床观察的一
PDF8 months ago
光学相干断层扫描血管造影（OCTA）血管分割的多任务学习
本文提出了一种基于多任务学习的新型 OCTA 分割方法 (OCTA-MTL)，利用图像到 DT（距离变换）分支和自适应损失组合策略，该方法在 ROSE-2 数据集上表现出卓越的分割性能，相对于两种基线方法：单任务分割方法和使用固定损失组合的
PDF8 months ago
SAM-OCTA: OCTA 图像分割的 Segment-Anything 促进方法
通过低秩适应技术和相应的提示点生成策略使 SAM-OCTA 方法在光学相干断层扫描血管造影 (OCTA) 数据集上实现了先进的分割性能，其中讨论了提示点对于视网膜血管、黄斑无血管区、毛细血管、动脉和静脉分割任务的效果和适用性，并成功解决了以
PDF9 months ago
频率感知的逆一致性 GAN 通过非配对光学相干断层扫描血管造影图像超分辨率
利用频率信息的 GAN-based 非配对超分辨率方法用于 OCTA 图像，通过双通道生成器特别强调高频细胞由此，实验显示我们的方法在定量和视觉上均优于其他最先进的非配对方法。
PDF9 months ago
具有大或小血管密度差异的鲁棒多模态视网膜图像配准的数据集和方法
通过多模态视网膜图像配准、血红细胞介导的血管造影以及光学相干断层扫描血管造影相结合，利用段分割型深度学习框架以及新颖的评价度量，实现了测量毛细血管路径 2D retinal blood flow 并提供 3D 血管结构图像，解决了不同血管密
PDF9 months ago
SAM-OCTA：基于 Foundation Model 的 OCTA 图像分割任务的微调策略
采用低秩适应技术进行基础模型微调并提出相应的提示点生成策略，以处理 OCTA 数据集上的各种分割任务。该方法命名为 SAM-OCTA，并在公开可用的 OCTA-500 数据集上进行了实验。在实现最先进的性能度量的同时，该方法实现了局部血管分
PDF10 months ago
一种准确高效的用于 OCTA 血管分割的神经网络和一个新数据集
本研究提出了一种准确高效的神经网络，用于光相干断层扫描血管成像（OCTA）中视网膜血管的分割，通过在完整分辨率卷积网络中应用改进的循环 ConvNeXt 模块实现了与其他 SOTA 方法相当的准确性，且具有更少的参数和更快的推理速度（比 U
PDF10 months ago
使用模拟光学相干断层扫描血管造影技术进行详细视网膜血管分割，无需人工注释
采用基于空间殖民化的仿真方法和三个对比适应管道，以更快、更真实地合成 OCTA，表现出优异的性能，能更好地补足深度学习方法不足。
PDFa year ago
基于参考的 OCT 血管造影超分辨率图像重建与可学习群纹理生成
提出了一种基于参考的超分辨率（RefSR）框架，用于保留 OCT 血管造影图的分辨率并扩大扫描区域，通过使用训练出的纹理生成器生成纹理，提高了精度和稳健性，具有应用前景。
PDFa year ago
基于深度学习的单次扫描光学相干断层扫描血管造影图像提取
本研究提出一种利用一次重复 OCT 扫描生成 OCTA 图像的血管提取流程，基于卷积投影利用更好地学习图像块之间的空间关系的 Vasculature Extraction Transformer（VET）实现。与使用四次重复 OCT 扫描的
PDFa year ago
使用光学相干层析成像和血管造影自动诊断阿尔茨海默病的调查
本研究对视网膜光学相干断层扫描技术与深度学习算法在阿尔茨海默病和认知损害的自动化诊断方面的应用进行了系统性综述，发现开放的阿尔茨海默病相关光学相干断层扫描数据集的不足是制约该领域进展的主要问题。
PDF2 years ago
ROSE: 一种视网膜 OCT 血管造影血管分割数据集和新模型
提出了一种基于 OCT-A 的血管分割网络 SCF-Net，并在 ROSE 数据集上进行了全面的评估，结果表明相对于传统方法和其他深度学习方法，SCF-Net 在 OCT-A 中具有更好的血管分割性能。
PDF4 years ago