optical remote sensing images | BriefGPT

关键词optical remote sensing images

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纹理 - 语义协作网络用于 ORSI 显著目标检测
基于纹理 - 语义协作网络（TSCNet），我们在光学遥感图像中探索纹理线索和语义线索的协作，提出了一种简洁而有效的显著目标检测方法（ORSI-SOD）来应对多个目标、小目标、低照明和不规则形状等挑战，并通过 TSCNet 在三个数据集上的
PDF7 months ago
C-SAW: 遥感中图像泛化的自监督提示学习
我们提出了 C-SAW，这是一个在视觉空间中加入自监督损失和强调视觉领域和内容特定特征的新型提示学习技术，以确保领域不变的提示学习，并增强视觉特征的表达能力。C-SAW 在多个遥感基准测试和不同的泛化任务中展现了超越性能。
PDF7 months ago
基于 Transformer 的光学遥感图像显著目标检测
基于全局到局部范式，提出了一种用于光学遥感图像中显著目标检测的全局提取局部探索网络 (GeleNet)。GeleNet 首先采用 Transformer 骨干网络生成四级特征嵌入以捕获全局远程依赖性。然后，GeleNet 利用方向感知的混洗
PDF10 months ago
光学遥感图像中目标检测的威胁性补丁攻击
本文提出利用 First-Order Difference 选取子块的算法以及利用 Bounding box Drifting Loss 具体化 PA 问题，得到了取得不错的效果的 TPA。
PDFa year ago
RRNet: 具有平行多尺度注意力的关系推理网络，用于光学遥感图像中的显着目标检测
本文提出了一种基于关系推理网络和平行多尺度注意力的光学遥感图像突出对象检测方法，实验表明其定量和定性性能均优于现有最优方法。
PDF3 years ago
CAD-Net: 远程感知图像中物体的上下文感知检测网络
本文提出了 CAD-Net，一种新的目标检测网络，利用关注调制特征以及全局和本地上下文来应对使用光学遥感图像进行目标检测的新挑战。实验证明，该网络在两个远程感知图像对象检测数据集上表现良好。
PDF5 years ago
MM光学遥感图像物体检测综述
本文是关于光学遥感图像中物体检测的文献综述，涵盖目标检测的众多方法，包括基于模板匹配、基于知识、机器学习等，同时讨论现有研究的挑战并提出两个有潜在发展的研究方向，即基于深度学习的特征表示和基于弱监督学习的地理空间目标检测。
PDF8 years ago