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optical satellite sensors
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ResDepth:一种用于高分辨率卫星图像三维重建的深度残差模型
研究使用卫星传感器进行高分辨率三维城市建模中深度匹配问题,提出了一种基于卷积神经网络的先验学习框架 ResDepth,实现了图像信息和表面几何信息的联合加工,显著提高了数字地面模型的精度。
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3 years ago
使用神经常微分方程在不同云层下进行作物分类
使用神经常微分方程和递归神经网络结合的方法,可以在时间不规则的卫星遥感数据集上进行作物类型分类,从而实现了系统状态的随时采集和数据的外推。
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4 years ago
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