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optimal number of clusters
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基因序列聚类和多序列比对中参考序列的线性归一化哈希函数
该研究开发了一种方法来识别不同敏感性水平下的聚类中心和最佳聚类数量，并可以在不同的序列数据集上同样有效地工作。该方法结合了线性映射哈希函数和多序列比对（MSA），利用已由 MSA 输出排序相似性的序列，识别了能表示不同物种参考基因凭证的最佳
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7 months ago
确定时间序列数据的符号模式森林的最佳聚类数量
我们扩展了 Symbolic Pattern Forest 算法，通过使用 Silhouette Coefficient 指标选择生成的聚类数量来确定时间序列数据集的最佳聚类数，实验结果显示显著改进。
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9 months ago
使用自动簇数选择的中心轮廓聚类
聚类结果评估困难，高度依赖于数据集和观察者的视角，本文讨论 Silhouette 的高效中心点版本，进行了理论分析，提供两种快速版本以直接优化，并讨论了选择最佳聚类数的使用，实验证明与原有 PAMMEDSIL 算法相比，其在具有 30000
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10 months ago
一种基于相关性的模糊聚类有效性指标及次要选项探测器
通过引入一种基于相关性的模糊簇有效性指数（Wiroonsri-Preedasawakul 简称 WP 指数），本研究对数据聚类中的最优聚类数问题进行了评估和比较，结果表明 WP 指数在准确检测最优聚类数和提供准确次优选项方面胜过大多数其他指
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10 months ago
交叉熵聚类
我们构建了一个交叉熵聚类（CEC）理论，通过自动删除不含信息的群体来找到最优聚类数量。此外，我们的理论提供了简单有效的标准来验证聚类有效性。
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12 years ago
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