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optimisation algorithms
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大型语言模型用于自然语言人机协作粒子加速器调谐
利用大型语言模型 (LLMs) 来自动调谐粒子加速器的能力，通过自然语言提示将粒子加速器的子系统调谐到最佳状态，并与贝叶斯优化 (BO) 和强化学习训练优化 (RLO) 算法进行性能比较。该研究的目标是加快自动调谐算法在粒子加速器的日常操作
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2 months ago
基于神经网络代理的肘形引水管的计算效率优化
本研究通过使用深度神经网络替代物和多目标优化算法，评估了单目标和多目标优化算法在弯头式导管设计中的应用，并提出了一种计算效率高的优化工作流。结果表明，在单目标优化中，基于成功历史的自适应差分进化算法与基于分解的多目标进化算法是最佳选择；而多
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6 months ago
Wasserstein PAC-Bayes 学习：泛化和优化之间的桥梁
在训练之前，利用 PAC-Bayes 和优化算法之间的联系，扩展 Wasserstein PAC-Bayes 框架，基于损失函数的几何假设提供新的泛化界，并证明了算法输出具有强大的渐近泛化能力。
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a year ago
QUBO 公式中的惩罚权重：排列问题
本文研究了使用量子计算机或其他专用硬件的优化算法，介绍了 QUBO 形式的优化问题，并探索了在 QUBO 公式下设置罚项权重的新静态方法，以解决旅行商问题等排列问题的优化难题。
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2 years ago
KDD
在线广告实时竞价：测量与分析
本文提供对 RTB 新兴的印象销售基础架构的实证分析和测量，展示了其出价行为，并指出时间依赖模型、优化算法等问题未得到充分考虑。
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11 years ago
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