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optimization efficiency
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ICML
规模可区分的组合调度算法
通过使用一个可微分的组合调度框架和 Gumbel-Softmax 可微分取样技术，本文提出了一种解决资源受限调度问题的新方法，扩展了线性规划的应用范围，并通过对比评估结果表明，在优化效率方面，超过了 CPLEX、Gurobi 和 CP-SA
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a month ago
多保真贝叶斯优化与跨任务可转移最大值熵搜索
介绍了一种新颖的信息论获取函数，通过实施基于粒子变分贝叶斯更新的共享任务间潜在变量，平衡了对当前任务信息获取需求与收集可迁移到未来任务的信息目标，实验证明，该策略能够显著提高优化效率。
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4 months ago
FedSiKD: 应对非 i.i.d 和约束的联邦学习中的客户相似性和知识蒸馏
FedSiKD 是一种相似性基于联邦学习框架，利用知识蒸馏技术解决非独立同分布数据和设备约束等问题，提高优化效率、加速学习过程并有效地在教师和学生模型之间传递知识。对 HAR 和 MNIST 数据集，FedSiKD 相较于现有算法具有更高的
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5 months ago
CVPR
去相关批量归一化
本文提出了一种新的批量标准化方法 Decorrelated Batch Normalization（DBN），不仅可以中心化和缩放激活，还可以白化激活，通过多种白化技术的探索发现 ZCA 白化可以成功学习并且可以提高 BN 的性能和优化效率
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6 years ago
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