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释放扩散先验的去噪能力以解决逆问题
通过引入辅助优化变量,利用扩散过程重新定义嘈杂的反问题为受约束的双变量优化任务,该算法称为 ProjDiff,有效地利用了预训练扩散模型的先验信息和降噪能力。在各种线性和非线性反问题中,ProjDiff 在图像恢复任务、信源分离和部分生成任
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24 days ago
可解释性优化启发式算法的基准测试
介绍了一种名为 IOH-Xplainer 的软件框架,用于分析和理解各种优化算法的性能以及它们不同组件和超参数的影响,通过该框架,我们对不同算法组件和配置的影响进行了研究,为不同场景下的性能提供了深入的见解。提供了一种系统方法来评估和解释迭
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5 months ago
关于正则化稀疏逻辑回归
提出了解决稀疏逻辑回归和使用非凸惩罚项解决稀疏逻辑回归的优化框架,以同时进行分类和特征选择。通过实证实验,证明了所提算法在具有现实数据集的二分类任务中能够有效地进行分类和特征选择,且计算成本较低。
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10 months ago
恶意软件变身:通过修改可执行代码字节破坏基于机器学习的静态分析
该论文介绍了一种通过二进制多样性技术和优化框架欺骗深度神经网络的攻击方式来打破基于机器学习的恶意软件检测系统,攻击成功率可达 100%,但该论文也探索了一些能够使攻击失败的防御手段。
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5 years ago
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