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运用大型语言模型通过人工智能生成科学本体朝下一代城市决策支持系统 -- 优化联运货运案例
利用预训练的大型语言模型(LLMs)和 ChatGPT API 作为推理核心,通过自然语言处理、基于方法论的提示调整和 Transformer 技术,自动化创作基于场景的本体论文、都市数据集和模拟技术手册,生成知识图谱,以促进都市决策支持系
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