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大规模语言模型的优化结构裁剪方法
基于优化的结构剪枝方法通过在概率空间中学习剪枝掩码，通过前向传递和策略梯度估计器进行高效优化，实现对大型语言模型的剪枝，并在复杂性和效果方面超越现有方法。
PDF19 days ago
从单张图像重建高保真度着装化身
本文提出了一个高效的三维服装化身重建框架。该框架通过高精度的基于优化的方法和高效的基于学习的方法相结合，以从单个图像中实现高保真度的服装化身重建为目标。通过在规范空间中以基于学习的方式使用隐式模型来学习人的一般形状，并通过以优化方式在姿态空
PDFa year ago
CVPR生成对抗网络反演渲染器用于面部重建
本文提出了一种新型生成对抗渲染器（Generative Adversarial Renderer，简称 GAR）和用于预测 3D 面部参数的优化方法，该 GAR 利用神经渲染器而非传统的渲染规则来产生逼真图像，从而增强了训练和优化的稳定性，
PDF3 years ago
ECCV可变形风格转移
提出了一种基于优化的 “可变形风格转移” 方法，可以联合处理内容图像的几何形状和纹理来更好地匹配风格图像，并且不需要训练一整个匹配的样本数据集。
PDF4 years ago
NIPS化学反应网络模型简化的数据驱动稀疏学习方法
本文提出了基于优化的稀疏学习方法，以识别化学反应网络中最具影响力的反应集。该方法减少了反应集，并用于构建与化学相互作用网络建模相关的化学反应机制。我们将识别关键反应问题首先制定为混合整数二次规划问题，然后利用松弛方法降低了方法的计算复杂度。
PDF7 years ago
测度传输采样简介
通过构建可决定的耦合（即传输图）来进行测量传输的基本原理，从而能够在质量复杂的概率分布中生成任意多且无权重的样本。该研究探讨了在仅可用非标准化目标密度评估或仅通过有限样本集合而已知目标分布的情况下，如何构建传输。该方法可直接应用于贝叶斯计算
PDF8 years ago