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optimization-based algorithm
搜索结果 - 4
具有私密密度估计的差分隐私合成数据
我们采用差分隐私的框架研究了敏感数据分析的方法,通过将均匀采样步骤替换为私有分布估计器,我们改进了 Boedihardjo 等人工作的算法,并提供了离散和连续分布的计算保证,适用于多种统计任务。
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2 months ago
基于数据驱动的时态逻辑推理的开关非线性系统模型鉴别
本文研究数据驱动模型识别的问题,提出了逼近未知动态和推断未知逻辑规范的数据驱动方法,并利用基于优化的算法分析了学习 / 推断的模型 - 任务对的区别,为该集合中与新观察不一致的模型 - 任务对规定模型推断的逻辑规范的大小,以增加模型鉴别算法
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a year ago
Bellman Eluder 维度:强化学习新丰富问题类别和高样本效率算法
本篇研究提出了一种新的复杂度测量方法 - Bellman Eluder (BE) 维度,以此来解决强化学习中如何提高样本效率的问题,并且设计了两种算法,GOLF 与 OLIVE,来最优地学习 BE 维度问题的策略,并推导出相关的后悔和样本复
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3 years ago
CVPR
通过松弛最优输运和自相似性进行风格迁移
提出基于最优输运和自相似性的风格转移算法 STROTSS,扩展了算法以允许用户对风格图像和输出之间的视觉相似性进行点对点或区域对区域的控制,实验结果表明在保留一定的内容情况下,该算法可提供高质量的样式化效果。
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5 years ago
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