optimization-based approaches | BriefGPT

关键词optimization-based approaches

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个性化内容合成的扩散模型调查
近年来生成模型的发展对内容创作产生了重大影响，引发了个性化内容合成（PCS）的出现。本文以扩散模型为重点，全面调研 PCS，并介绍了 PCS 研究的通用框架，即基于优化和基于学习的方法。文中进一步分析这些方法的分类及技术，并讨论了其优势、局
PDF2 months ago
MicroDreamer：基于得分的迭代重建，无需说明，在约 20 秒内进行零样本 3D 生成
基于优化的方法如分数蒸馏采样 (SDS) 在零样本 3D 生成方面表现出潜力，但由于每个样本所需的高函数评估 (NFEs) 的数量较多，效率较低。本文介绍了一种名为基于分数的迭代重建（SIR）的高效通用算法，用于使用多视图基于分数扩散模型进
PDF2 months ago
基于结构的药物设计：3D 分子生成预训练与采样
基于结构的药物设计通过利用三维靶点结构的先验知识生成高亲和力配体。本研究提出了 MolEdit3D 方法，将三维分子生成与优化框架相结合，通过使用片段开发了一种新的三维图形编辑模型来生成分子，并在丰富的三维配体上进行了预训练，然后采用目标引
PDF4 months ago
基因组数据 Beacon 和摘要统计中隐私和效用的权衡
介绍一种优化算法用于交换汇总数据或 Beacon 响应和会员推断攻击的隐私之间的效用，并考虑了两个攻击模型。
PDFa year ago
使用机器人团队的任务分配
本文介绍一个通用的、广泛涉及机器人、计算机科学、运筹学和人工智能等领域的任务分配问题，包括机器人、任务和周围环境状态的多个版本，并探讨了解决该问题的现有方法，包括基于优化和市场的方法。
PDF2 years ago
CoSaMP：不完整和不准确采样下的迭代信号恢复
该论文介绍了一种名为 CoSaMP 的新迭代恢复算法，其提供了与最佳基于优化的方法相同的保证，并提供了对计算成本和存储的严格边界。
PDF16 years ago