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optimized neural architectures
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GPT-NAS: 采用生成式预训练模型进行神经架构搜索
GPT-NAS 是一种基于预训练模型的神经结构搜索算法,通过引入先验知识来大大减少搜索空间,从而优化神经网络架构,并在实验中取得了比其他七个手动设计的神经结构和竞争 NAS 方法提供的 13 个神经结构的好结果,并提高了经过精细调整的神经结
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