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optimizing initial conditions
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基于系统感知的神经 ODE 过程用于少样本贝叶斯优化
基于系统先验信息,我们引入了一种少样本贝叶斯优化(BO)框架,该框架有效地实现了对初始条件和观测时机的优化,核心是基于多条轨迹的神经常微分方程过程(SANODEP),在此基础上提出了一种专为优化目的设计的多场景损失函数。
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a month ago
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