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交叉模态微调成功的解释: ORCA
ORCA 是一种最近的跨模态微调技术,通过训练嵌入器和微调嵌入器和模型,我们发现在跨模态微调的成功中,模型微调是最重要的组成部分之一。
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3 months ago
Orca 2: 教授小型语言模型进行推理
Orca 2 通过学习丰富的信号,诸如解释追踪等,使其在 BigBench Hard 和 AGIEval 等基准测试中优于传统的经过指导调整的模型。
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8 months ago
Orca:从 GPT-4 复杂解释跟踪中渐进式学习
Orca 是一个学习仿真大型模型(LFMs)的推理过程的 130 亿参数模型,通过从 GPT-4 和 ChatGPT 的帮助中获取详细的信号来学习。Orca 在复杂的零 - shot 推理基准测试中的表现超过了 Vicuna-13B 等学习
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a year ago
虎鲸是否具有语义语言能力?利用部分标记语音数据进行机器学习预测虎鲸行为
通过机器学习分析 McMurdo 海峡虎鲸的声音记录,有 96.4% 的准确率预测出海豚的行为,这表明虎鲸通过语音进行语义交流,并为行为预测和安全应用提供了希望。
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a year ago
开放世界半监督学习
研究了在实际场景中半监督学习的一个基本局限性,即未标注的测试数据往往包含以前在标注训练数据中遇到的类。为了解决这个问题,提出了 ORCA,一种端到端的深度学习方法来处理未知类别在标注和未标注数据中的不一致性,并在图像分类数据集和单细胞注释数
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3 years ago
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