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organelle segmentation
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基于稀疏点标注的电子显微镜弱监督跨领域分割
通过少量局部标注创建的弱监督学习模型在神经科学研究中的电子显微镜(EM)图像的精确细胞器实例分割任务上取得了显著的性能提升,比无监督域自适应方法更具实际应用价值。
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3 months ago
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