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orthogonality fusion subspace
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多视角类别增量学习
本文研究了一种新的范例,称为多视类增量学习(MVCIL),旨在将单个模型应用于连续的视图流中,以增量分类新类,而无需访问早期的数据视图,其中引入了一种随机化表示学习技术进行特征提取,集成后引入选择性权重巩固,实验证明了本方法的有效性。
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a year ago
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