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alpha
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out of distribution problems
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机器学习中的越界泛化
研究探讨了机器学习中的问题,特别是当模型在不同于训练数据的数据上进行测试时,模型很容易出现失败的现象,主要依靠发现数据的因果结构、找到可靠的特征并进行推广算法等方面展开探讨。
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3 years ago
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