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EntProp:提高准确度和鲁棒性的高熵传播
通过混合分布中的辅助批归一化层实现的解缠耦学习技术能够提高深度神经网络的标准准确性和对于外部分布域的鲁棒性。本文提出了高熵传播(EntProp)方法,通过增加样本的熵来生成远离内部分布域的样本,并通过数据增强和自由对抗训练技术实现,从而能够
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