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out-of-domain classification
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多领域视频分类的迁移学习:Video Swin Transformer
本文研究视频分类中使用 Video Swin Transformer 模型进行跨领域分类的泛化能力,使用 Kinetics-400 数据集进行迁移学习减少内存,实现 85% 的 top-1 准确率,但当对象不属于 Kinetics-400
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2 years ago
EMNLP
为语义解析器识别领域邻接实例
通过比较各种基准线,本研究提出了一种新的简单句子表示方法,并在该方法下进行了下游语义分析器的测试。结果表明,该方法显著提高了领域相邻实例和领域内实例的性能。
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6 years ago
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