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outlier robust optimization
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ICML
DORO:分布式和异常值鲁棒优化
提出了一种名为 DORO 的分布与离群点鲁棒优化框架,其中核心在于改进的风险函数,可以解决分布变化和离群点的问题,从而提高了机器学习的性能和稳定性。该方法有助于提升现代大型数据集的实验结果。
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3 years ago
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