output quality | BriefGPT - AI 论文速递

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大型语言模型的编程技能评估
通过比较 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini AI 在其免费版本中生成的编程代码的质量，以一个真实世界的例子和系统的数据集为支撑，本研究批判性地检验了这两种领先的大型语言模型的输出质量。鉴于它们在生成代码方
PDFa month ago
小型语言模型可以自我纠正
我们介绍了在生成式语言模型中的内在自我修正（ISC）方法，旨在通过自动触发方式来纠正 LM 的初始输出，即使对于具有 60 亿参数的小型 LM。我们通过构建自我修正数据和提出部分答案屏蔽（PAM）的管道来进行实验，结果表明使用 ISC 生成
PDF6 months ago
ICML加速 LLM 推断的分阶段推测解码
利用大型语言模型（LLM）的最新进展，我们提出了一种新颖的算法 —— 分阶段投机性解码，以加速小批量、设备上的 LLM 推断。我们通过改进投机性解码的前期工作解决了小批量推断的低算术密度问题。首先，我们将投机性批量重新组织为一棵树，这降低了
PDFa year ago
大型语言模型的迭代翻译优化
本文提出了迭代翻译改进方法，利用大型语言模型处理自然语言任务并提升翻译质量。通过与 GPT-3.5 进行广泛测试，证明了通过迭代翻译改进方法可以将翻译质量提高至可与人类相媲美。
PDFa year ago
扩散模型的时态动态量化
介绍了一种新的量化方法用于扩散模型，通过动态调整量化间隔来改善输出质量，并提出该方法在推理时没有计算开销和两种量化方法兼容，通过多种数据集的广泛实验证明了量化扩散模型在输出质量方面的显着改进。
PDFa year ago
大型语言模型输出的评估：话语和记忆
通过对九个流行的大型语言模型的各种生成输出进行经验评估，发现输出中包含的记忆文本比例、独特文本比例和总体输出质量存在关联性，其中高质量的输出中包含的记忆文本比例较高。并提出缓解策略和质量文本的评估方法。
PDFa year ago
ACL自然语言生成指标在系统水平的统计优势
本文分析了自动测量指标和人类判断系统质量估计方面的优劣，指出在人类判断样本数少或对比系统之间质量差异小时自动测量指标能优于人类判断。
PDF3 years ago
机器翻译生成顺序的实证研究
本文通过实证研究生成顺序来探讨机器翻译的效果，发现对于英德翻译任务，以字母和最短优先等方式生成的效果相当于标准 Transformer 生成的效果，提出了不必严格遵循从左到右的翻译方式。而对于英中翻译任务，由于语言对齐度低，生成的效果则对生
PDF5 years ago