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SR4ZCT：自我监督的透平面 CT 图像任意分辨率和重叠区域增强
我们提出了一种自我监督方法 SR4ZCT，通过模拟匹配原始切片图像的训练图像，准确建模了分辨率和不同切片之间的像素间距的关系，以处理任意分辨率和重叠组合的医学 CT 图像，提高了诊断准确度。
PDF2 months ago
Lancet: 通过整图计算 - 通信重叠加速混合专家训练
我们的研究扩展了 Mixture-of-Expert (MoE) 技术在训练过程中的重叠性挑战，并通过特定的分区和流水线技术实现了非 MoE 计算与 all-to-all 通信的重叠。我们的 Lancet 系统在自动增强 MoE 模型训练时
PDF2 months ago
语义相似度预测优于其他语义相似度度量
使用经过微调的模型准确预测语义相似度，以测量自然语言文本之间的语义相似度，与传统的基于子序列重叠或嵌入的方法相比，效果更好。
PDF9 months ago
点云配准需要重叠偏差匹配
我们提出了一种基于无监督网络的 Overlap Bias Matching Network (OBMNet) 用于局部点云配准，可有效解决无监督方法在重叠评估方面的不足，通过 Overlap Bias Matching Module (OB
PDFa year ago
一种用于圆形装箱问题的编码器 - 解码器方法
提出了一种新颖的编码器 - 解码器架构，用于将相同的圆形物体打包在较大的圆形物体内，可以通过选择归一化和扰动层来推广到高维度和不同形状的物体，并且在经典方法方面具有有竞争力的性能。
PDFa year ago
CVPRRePr: 卷积滤波器的改进训练
研究表明，通过暂时修剪和恢复模型的子集滤波器，反复进行该过程，可以减少所学习特征的重叠，从而提高了模型的泛化能力；而在这种情况下，现有的模型修剪标准并不是选择修剪滤波器的最优策略，因此引入了滤波器之间内部正交性作为排名标准。这种方法适用于各
PDF6 years ago
高维协变量的观察研究中的重叠
本研究探讨了观察研究中高维协变量的交叉匹配对因果效应评估的影响，并证明了协变量的重叠度对于评估的严格性具有更大的限制。
PDF7 years ago