BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
oversampling techniques
搜索结果 - 5
FedHome 框架中基于交叉验证的采样方法的比较研究
本研究通过比较采样方法在 FedHome 框架中的应用，利用联邦学习和生成式卷积自编码器在去中心化边缘设备上训练模型，并优先考虑数据隐私。研究发现，使用 Stratified K-fold 交叉验证的六种过采样技术中，SMOTE-ENN 方
→
PDF
a month ago
FeTrIL++：基于山峰爬升的无样本增量学习的特征翻译
FeTrIL 框架的研究扩展至新颖的实验领域，通过对多个具有挑战性的数据集和增量设置进行各种过采样技术和动态优化策略的实证研究来研究其有效性，特别是探索过采样对特征可用性的影响以及不同的优化方法对增量学习结果的影响。通过在 CIFAR100
→
PDF
4 months ago
可解释人工智能与基于因果推断的 ATM 诈骗检测
使用机器学习技术和过采样技术来识别银行 ATM 诈骗交易，并引入可解释的人工智能和因果推断来进行进一步研究。
PDF
2 years ago
生成式对抗少数族裔过采样
本文提出了一种基于三方博弈的凸生成器算法，通过在深度学习系统中处理类别不平衡，在类别边界附近生成人工样本，从而优化分类器的性能。对多个类别不平衡的图像数据集进行的实验证实了算法的有效性。
PDF
5 years ago
KDD
多类恶性预测的合成采样
本文探讨了几种多标签不平衡分类问题中的过采样技术，证明了通过使用合成采样技术，可以提高恶性程度预测的每个类的性能敏感性，寻找合适的低层次图像特征和随机森林分类器对数据集进行分类，可以对多标签不平衡分类问题提供信息和指导。
PDF
6 years ago
Prev
Next