pac-bayes bound | BriefGPT - AI 论文速递

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AAAI包括稳定 RNN 的动态系统 PAC-Bayes 泛化界限
在这篇论文中，我们推导了一个 PAC-Bayes 界限，用于一类特殊的离散时间非线性动力系统的监督时间序列设置。这个类别包括稳定的递归神经网络（RNN），而这项工作的动机就是应用于 RNN。我们在允许的模型上施加一些稳定性约束，这里的稳定性
PDF7 months ago
给予非标记数据的几乎免费提升：改进深度集成校准
在小训练数据情况下，通过使用未标记数据来改进深度集成模型的校准方法，该方法通过为每个未标记数据点与每个集成成员的不同随机选择的标签进行拟合，理论分析证明该方法在测试样本上能够获得低负对数似然和高集成的多样性。经过详细实验证明，在训练集规模较
PDF9 months ago
神经网络结构搜索的快速性能估计
提出了一种基于训练速度测量的、无模型、高效、便宜的模型估计器，可在各种神经结构搜索空间中提高准确性并改善搜索速度或质量。
PDF4 years ago
ICMLEntropy-SGD 优化 PAC-Bayes 绑定先验：Entropy-SGD 和数据相关先验的泛化性质
该论文表明，熵 - SGD 可以优化关于 Gibbs 分类器风险的 PAC-Bayes 界限，证明获得的数据相关先验概率由 SGLD 提供，并保持相对紧密的泛化界限。
PDF7 years ago