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Wasserstein PAC-Bayes 学习：泛化和优化之间的桥梁
在训练之前，利用 PAC-Bayes 和优化算法之间的联系，扩展 Wasserstein PAC-Bayes 框架，基于损失函数的几何假设提供新的泛化界，并证明了算法输出具有强大的渐近泛化能力。
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a year ago
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