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Pac-HuBERT: 基于原始听觉聚类和隐藏单元 BERT 的自监督音乐源分离
本研究提出了一种基于自监督学习和 HuBERT speech representation 模型的音乐源分离框架,结合 Demucs V2 和 Res-U-Net 解码器,使用自由音乐库(FMA)数据集进行预训练,实现了比原始 Demucs
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