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一种用于圆形装箱问题的编码器 - 解码器方法
提出了一种新颖的编码器 - 解码器架构,用于将相同的圆形物体打包在较大的圆形物体内,可以通过选择归一化和扰动层来推广到高维度和不同形状的物体,并且在经典方法方面具有有竞争力的性能。
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a year ago
不平衡大图学习框架用于 FPGA 逻辑元件装配预测
本研究提出了一个基于不平衡大图学习框架的预测方法,用于预测 FPGA 布局放置后的逻辑元素是否会被打包,实验结果表明与最新的基于高斯的预测方法相比,该方法可以提高 F1 得分 42.82%。物理设计结果显示该方法能够在提高布线长度 0.93
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a year ago
一种高效的恶意软件打包识别的多步骤框架
本文介绍了一种基于多步骤框架的方法,使用人工智能算法和机器学习分类器结合进行有效的云安全防范,通过构建恶意代码分类器识别和分类打包样本,实现对常见的先知打包工具进行识别和分类,并且在实验中对使用了 XGBoost 算法的模型表现出高达 99
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2 years ago
PacGAN: 生成对抗网络中两个样本的优势
本文提出了一种名为 packing 的方法来处理 GAN 中的模式崩溃现象,其主要思想是修改判别器使其决策基于同一类别的多个样本(真实或者人工生成的)。数值实验表明 packing 在实践中提供了显著的改进。
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7 years ago
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