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PadChannel: 通过显式填充编码提高 CNN 性能
提出了一种名为 PadChannel 的新型填充方法，通过将填充状态编码为额外的输入通道，使得卷积神经网络能够轻松区分真实像素和填充像素，并在计算成本微增的情况下在多个著名卷积神经网络架构中观察到小幅度性能改进和显著的方差减小，适用于 Im
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8 months ago
基于核的微分特性保全的无填充卷积
通过保留卷积核的微分特性，提出了一种不基于 padding 的保持尺寸的卷积方法，该方法与高分辨率图像和物理领域的实验表现出较其他方法明显的优越性。
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10 months ago
ICCV
卷积填充与对抗鲁棒性的相互作用
我们在这项工作中展示了对抗攻击经常在图像边界产生扰动异常，而图像边界正是使用 padding 的区域；因此，我们旨在分析 padding 与对抗攻击之间的相互作用，并探讨不同 padding 模式（或其缺失）对各种情境下的对抗鲁棒性的影响。
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a year ago
CNN 中位置信息的深入研究：位置、填充和预测
本论文研究了卷积神经网络（CNNs）中位置信息的编码方式和其对语义表征的影响，通过设计新颖的任务和语义目标测试终止边界对语义表征的影响，揭示零填充驱动 CNNs 在其内部表征中进行位置信息编码的新发现，并证明位置信息既可以帮助也可以阻碍性能
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3 years ago
可再配置逻辑上二值神经网络的扩展
该论文研究了如何在 BNN 网络中使用 padding 提高分类准确率的同时，仍然保持 1 位数据通路。作者展示了该方法的灵活性和可扩展性，并在 ADM-PCIE-8K5 平台上实现了大型 BNN 分类的快速和精确。
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7 years ago
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